（一）岗位主要职责
1.负责工业大数据采集、脱敏、分级分类、存储和可视化处理，参与制定大数据处理架构；
2.负责工业大数据的分析，应用大数据分析工具来探索、分析制成过程的相关参数的模型建立、迭代寻优，不断推进工艺参数的最优化，追求品质、效率、产出的最优解决方案；
3.协助公司智能制造项目的推进落地，负责内部新系统的开发及导入，协调需求方与设计人员的交流，能指导协同设计方法；
4.参与工业大数据的技术调研，制定工业大数据解决方案，对用户的数据分析需求给予实现与支持;
（二）岗位任职要求
1.本科及以上学历，原则上“双一流”高校软件工程、数据科学与大数据技术、物联网工程、智能制造等相关专业，3年以上相关行业工作经验；
2.掌握数据结构、算法基础、数学建模、数据分析、数据挖掘等知识，掌握一种或多种C/C++、Java等常用编程以及Python、Shell等常用脚本语言；
3.掌握微服务架构设计原则，熟悉主流的微服务框架和分布式中间件技术，了解实现机制；
4. 熟悉Docker技术体系，了解Kubernetes应用及部署，掌握主流系统虚拟化技术架构和实现原理，具备服务器维护与网络排错能力；
4.熟悉工业大数据体系架构及其发展趋势，熟悉工业大数据业务应用场景和业务流程，熟悉工业大数据开发平台；
5.具备工业互联网行业顶层设计及项目实战经验优先考虑。